Processadores quânticos fotônicos tornam IA mais rápida e mais ecológica

Inform?tica

Redação do Site Inovação Tecnológica - 13/06/2025

Intelig?ncia artificial qu?ntica

Estrela do momento, a intelig?ncia artificial tem um pequeno problema: Ela ? intensiva demais em energia.

As alternativas mais procuradas t?m sido fazer a intelig?ncia artificial diretamente no hardware ou integrar o aprendizado de m?quina diretamente com a computa??o qu?ntica.

Zhenghao Yin e colegas da Universidade de Viena, na ?ustria, e do Polit?cnico de Mil?o, na It?lia, apostaram nesta ?ltima vertente, mais futur?stica ? certo, embora se acreditasse que seu potencial de realiza??o estivesse mais distante no tempo.

A equipe demonstrou agora que mesmo os computadores qu?nticos de pequena escala dispon?veis hoje j? podem aumentar o desempenho de algoritmos de aprendizado de m?quina.

E com um detalhe: A equipe avaliou sua proposta de "aprendizado de m?quina qu?ntico" usando uma das plataformas de computa??o qu?ntica tamb?m mais futur?sticas, com maior potencial de economizar energia e de fazer tudo muito mais r?pido: A computa??o qu?ntica ?ptica, ou seja, usando luz.

Ganho da computa??o fot?nica

O hardware usado pela equipe ? um circuito neural fot?nico que j? prometia unir a IA com a computa??o qu?ntica. Ele foi ent?o utilizado para rodar um algoritmo qu?ntico de aprendizado de m?quina, desenvolvido pela empresa Quantinuum, a mesma associada com a Microsoft em um processador qu?ntico apresentado como "revolucion?rio" no in?cio deste ano.

O objetivo era classificar pontos de dados usando o processador qu?ntico fot?nico para mensurar a contribui??o dos efeitos qu?nticos, para tentar entender melhor a vantagem deste em rela??o aos computadores cl?ssicos, uma quest?o conhecida como supremacia qu?ntica.

O experimento mostrou que mesmo processadores qu?nticos de pequeno porte j? podem ter um desempenho melhor do que os algoritmos convencionais. "Descobrimos que, para tarefas espec?ficas, nosso algoritmo comete menos erros do que seu equivalente cl?ssico," disse o professor Philip Walther, l?der do projeto. "Isso implica que os computadores qu?nticos existentes podem apresentar bom desempenho sem necessariamente ir al?m da tecnologia de ponta," acrescentou Yin.

Como esperado, a demonstra??o confirmou que as plataformas fot?nicas podem consumir muito menos energia em compara??o com os computadores convencionais. "Isso pode ser crucial no futuro, visto que algoritmos de aprendizado de m?quina est?o se tornando invi?veis devido ?s altas demandas de energia," disse a pesquisadora Iris Agresti.

O resultado tem impacto tanto na computa??o qu?ntica, ao identificar tarefas que se beneficiam dos efeitos qu?nticos, quanto na computa??o padr?o, inspirando o desenvolvimento de novos algoritmos inspirados em arquiteturas qu?nticas, alcan?ando melhor desempenho e reduzindo o consumo de energia tamb?m na computa??o eletr?nica.

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