Neurônios artificiais alimentados por luz imitam processamento do cérebro

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Eletr?nica

Redação do Site Inovação Tecnológica - 04/04/2025

Neur?nios artificiais alimentados por luz imitam processamento do c?rebro

Conceito e esquema dos neur?nios artificiais ?pticos.
[Imagem: Bejoys Jacob et al. - 10.1038/s41598-025-90265-z]


Neurom?rfica ?ptica

A computa??o neurom?rfica tenta replicar a capacidade de processamento das redes neurais biol?gicas. No c?rebro, os neur?nios funcionam com base em disparos r?tmicos para codificar sinais, reconhecer padr?es e fazer a sincroniza??o das redes. Todas essas fun??es dependem de atividades oscilat?rias para transmiss?o e processamento dos sinais.

Para imitar isso, o mais comum tem sido criar neur?nios e sinapses artificiais que funcionam com base em est?mulos el?tricos, mec?nicos ou t?rmicos. Mas sistemas baseados em luz oferecem vantagens em velocidade, efici?ncia energ?tica e miniaturiza??o. J? foram demonstradas sinapses fot?nicas antes, mas as implementa??es exigem circuitos adicionais que aumentam o consumo de energia e a complexidade, confiscando os ganhos.

Bejoys Jacob e colegas do Laborat?rio Ib?rico Internacional de Nanotecnologia, em Portugal, superaram essas defici?ncias, criando um dispositivo integrado que realiza tanto a recep??o sensorial quanto o comportamento oscilat?rio, tudo funcionando com luz, mas sem a necessidade de qualquer circuito externo adicional.

Os dispositivos apresentaram comportamento oscilat?rio est?vel ao longo de ciclos de medi??o prolongados (>103 ciclos), confirmando uma opera??o confi?vel sob condi??es controladas. A ?ptica modulada por pulsos permitiu obter controle sobre a excita??o e a inibi??o dos disparos neuronais em rajada, demonstrando a viabilidade de codificar a entrada sensorial em sinais espa?o-temporais semelhantes aos sinais neurais.

Os resultados confirmaram que neur?nios fot?nicos neurom?rficos podem ser fabricados usando fotodetectores, integrando o processamento de entrada sensorial e a computa??o neural oscilat?ria em um ?nico componente semicondutor miniaturizado, um marco para a computa??o neurom?rfica tanto em termos t?cnicos quanto em termos de viabiliza??o econ?mica.

Neur?nios artificiais alimentados por luz imitam processamento do c?rebro

Prot?tipos do sistema integrado de oscila??es induzidas por luz que imitam os sinais neuronais.
[Imagem: Bejoys Jacob et al. - 10.1038/s41598-025-90265-z]

Oscila??es neurais

O componente fundamental ? um diodo de tunelamento ressonante, um fotodetector que usa a luz para controlar a resist?ncia diferencial negativa, fabricado com um ?nico semicondutor, o arseneto de g?lio, j? usado em tecnologias como o radar de luz (lidar).

Esses fotodetectores, com dimens?es entre seis e dez micr?metros, funcionam como neur?nios oscilat?rios artificiais ativados por luz infravermelha pr?xima. Isto significa que sua resposta el?trica responde ? tens?o aplicada, com a corrente el?trica primeiro subindo, depois caindo e ent?o subindo novamente.

Em condi??es de escurid?o, os componentes apresentaram apenas resist?ncia diferencial positiva, sem oscila??es. Mas, quando expostos a n?veis controlados de luz infravermelha pr?xima, emergiu uma regi?o ativada por luz, levando ? gera??o de oscila??es de voltagem autossustentadas.

As oscila??es de disparo podem ser ativadas ou suprimidas controlando a pot?ncia da luz de entrada. Em intensidades de luz ?timas, o componente apresenta oscila??es de rajada est?veis e peri?dicas, assemelhando-se ? atividade oscilat?ria observada nos neur?nios biol?gicos. Essas oscila??es ocorrem em frequ?ncias em torno de 350 quilohertz e s?o ajust?veis com base na tens?o de polariza??o e nas condi??es de ilumina??o.

Este ? um avan?o importante rumo a sistemas de vis?o artificial de alta velocidade e alta efici?ncia energ?tica, al?m de aplica??es em computa??o de borda e computa??o bioinspirada.

Bibliografia:

Artigo: Light-induced negative differential resistance and neural oscillations in neuromorphic photonic semiconductor micropillar sensory neurons
Autores: Bejoys Jacob, Juan Silva, Jos? M. L. Figueiredo, Jana B. Nieder, Bruno Romeira
Revista: Nature Scientific Reports
DOI: 10.1038/s41598-025-90265-z

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